Machine Learning Workflow cz 3 – testowanie modelu

Jak zwykle zacznę od przypomnienia poszczególnych kroków w przepływie pracy w uczeniu maszynowym: Przygotowanie modelu. Trenowanie modelu. Testowanie modelu. Dzisiaj będę pisał o ostatnim kroku – testowaniu modelu – kluczowym by właściwie ocenić nasz model i na tej podstawie podjąć decyzję o kierunku zmian w kolejnej iteracji pracy. Testowanie jakie takie składa się z dwóch […]

Machine Learning Workflow cz 2 – trenowanie modelu

Na start przypomnijmy sobie podstawowe kroki w przebiegu pracy uczenia maszynowego: Przygotowanie modelu. Trenowanie modelu. Testowanie modelu. Dzisiaj zajmiemy się punktem drugim Załóżmy, że sam model mamy przygotowany – wiemy czego szukamy, dane są wyselekcjonowane i wyczyszczone – co dalej? Mamy do rozpatrzenia dwie kwestie: wybór algorytmu uczącego i zastosowanie tego algorytmu do wytrenowania modelu. […]