Machine Learning Workflow cz 1 – przygotowanie modelu

Jakiś czas temu pisałem o tym jak wygląda workflow w uczeniu maszynowym. Pozwolę to sobie tutaj przypomnieć: Pozyskanie danych Zadanie pytania na które chcemy znać odpowiedź w oparciu o zebrane dane (chyba najtrudniejsza część procesu) Przygotowanie danych (wczytanie je do pamięci, wyczyszczenie, doprowadzenie do postaci łatwej do zinterpretowania przez komputer – jednym słowem przetworzenie) Wybór […]

DSP2017: Pierwsze kroki w projekcie – raport 1

Krótko o tematyce projektu Jak pisałem ostatnio, dzisiaj będzie pierwsza notka raportowa o projekcie i kilka informacji dodatkowych. Najważniejszą i chyba najtrudniejszą kwestię stanowiła decyzja dotycząca wyboru danych, czyli praktycznie całego tematu wokół którego będzie kręcił się projekt. Zależało mi na tym by to o czym piszę było interesujące dla zwykłego ludka, więc odrzuciłem pomysły […]

Machine Learning – z czym to się je?

Jak pisałem w swego rodzaju wstępniaku do DSP2017 mój projekt będzie dotyczył uczenia maszynowego (by być uczciwym dodam, że podstaw :)). Podejrzewam, że większość osób związanych z programowaniem spotkało się już z tym terminem, nie wszyscy jednak muszą wiedzieć o czym dokładnie mowa i to przede wszystkim dla nich jest ten wpis. Czym więc jest […]